Il Consiglio adotta il general approach il 13 marzo 2026, IMCO e LIBE approvano il joint report definitivo il 18 marzo. Analisi comparativa dei due mandati negoziali: convergenze sulle scadenze fisse e il divieto di deepfake sessuali, divergenze sul periodo transitorio per il marking e sul perimetro dell’AI Office.
Ad agosto 2025, solo uno Stato membro su ventisette disponeva di un AI regulatory sandbox operativo. Analisi critica delle sfide strutturali — design, frammentazione, timing — e del rischio di sandbox shopping, con le fonti del documento EPRS PE 785.673 e il collegamento al modello ibrido di enforcement dell’AI Act.
A marzo 2026, solo 8 Stati membri su 27 hanno designato i propri punti di contatto unici ai sensi dell’art. 70 dell’AI Act. Un’analisi critica del modello ibrido di enforcement, del confronto strutturale con il GDPR e delle implicazioni del Digital Omnibus su AI.
Analisi comparativa del Draft Report PE782.530 dei comitati IMCO e LIBE (rel. Kokalari e McNamara) rispetto alla proposta della Commissione COM(2025) 836: date certe al posto della discrezionalità, obbligo di AI literacy mantenuto su fornitori e deployer, standard di stretta necessità per il trattamento di dati sensibili, presunzione di conformità con il Cyber Resilience Act e coinvolgimento delle autorità di protezione dei dati nelle sandbox.
Il 17 dicembre 2025 la Commissione Europea pubblica la prima bozza del Codice di Pratica sull’AI Act per la marcatura e l’etichettatura dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale. Il documento, strutturato in due sezioni dedicate a fornitori e deployer, stabilisce regole concrete per garantire la trasparenza di deepfake e contenuti sintetici. Aperta la consultazione fino al 23 gennaio 2026, con finalizzazione prevista per giugno 2026 ed entrata in vigore il 2 agosto 2026.
Il 19 novembre 2025 la Commissione Europea ha pubblicato il Digital Omnibus on AI, una proposta di modifica dell’AI Act che introduce semplificazioni significative: timeline flessibili, governance centralizzata presso l’AI Office, estensione dei privilegi alle mid-cap, e nuove regole sul trattamento dei dati sensibili per il bias mitigation.
Guida alle tecniche di Legal Prompting per professionisti legali: dall’anatomia di un prompt efficace alle tecniche avanzate (Chain-of-Thought, RAG), con focus sulla conformità al GDPR, sui rischi di hallucination, sui modelli open source vs cloud e sulle best practices per gli studi legali. Include analisi approfondita dei limiti del RAG (Stanford Study 2025) e linee guida operative per l’uso sicuro degli LLM in ambito giuridico.